Se ha completado el primer prototipo del diseño de la aplicación "Matemática y Sonidos". La Dra. Susana Herrera ofreció un informe para NotiUNSE. Ver video adjunto y ver noticia completa en: https://www.youtube.com/watch?v=BDw7i2bR8lA&t=6s .

En el pasado mes de febrero 2021, el Grupo de Investigación de Computación Móvil ha comenzado a trabajar en un nuevo proyecto de investigación, bajo la dirección de la Dra. Susana Herrera y de la MSc. Ing. Cristina Fennema.

En este trabajo se presenta una investigación que constituye una continuación de los proyectos sobre Computación Móvil, llevados a cabo en la Universidad Nacional de Santiago del Estero (UNSE) de 2012 a 2018, en los cuales se lograron resultados vinculados a la eficiencia de aplicaciones móviles, el aprendizaje basado en dispositivos móviles (m learning), realidad aumentada (RA), tecnologías para discapacidad y herramientas y métodos para el desarrollo móvil multiplataforma. Sobre la base de dichos resultados, se propone continuar investigando sobre métodos y herramientas para el desarrollo/mantenimiento de aplicaciones móviles accesibles e inteligentes, orientadas a resolver problemáticas en los siguientes dominios: aprendizaje, personas con discapacidad y personas del colectivo LGBT+.

La investigación se lleva a cabo por un equipo interdisciplinario integrado por informáticos, médicos, sociólogos, fonoaudiólogos; como también profesionales de la Matemática y de Idiomas. La investigación se realiza en colaboración con el Ministerio de Salud de la Provincia de Santiago del Estero y cuenta con el asesoramiento de investigadores de UNLP, UNSa y Universidad Paris 8.

Esta investigación se lleva a cabo en el marco del proyecto denominado “Sistemas móviles, accesibles e inteligentes para una sociedad inclusiva”, del Instituto de Investigaciones en Informática y Sistemas de Información (IIISI) de la UNSE, financiado por el Consejo de Ciencia y Técnica de dicha universidad, durante el período enero 2021-diciembre 2024. Es una continuación de los proyectos de investigación que el grupo de investigadores de Computación Móvil de UNSE viene desarrollando desde el año 2012. A través de este proyecto, se pretende continuar la investigación sobre métodos y tecnologías de Computación Móvil que permitan proveer soluciones innovadoras a problemáticas de personas vulnerables, así como también al medio ambiente. Se propone llevar adelante una investigación flexible e interdisciplinaria, relacionando los siguientes dominios: Computación Móvil, Ingeniería del Software, Inteligencia Artificial, Educación y Salud.

Teniendo como centro la Computación Móvil, se abordará desde ella el desarrollo de aplicaciones móviles (Delia, 2017; Delia et al. 2018) y, en menor medida, la problemática de las redes móviles. Para el desarrollo de aplicaciones móviles, desde la Ingeniería del Software (IS), se estudiarán métodos ágiles (Scrum y MobileRA) y diversos frameworks para el desarrollo de aplicaciones móviles multiplataforma, nativas y web (Xamarin, Ionic, Angular, etc.). También dentro de la IS, pero enfocado desde el área de Interacción Hombre Máquina, se investigarán tecnologías innovadoras de interacción, como Realidad Aumentada (RA) (Kipper & Rampolla, 2013; Azuma, 2001), sintetizadores de voz, modelos 3D animados. Además, se abordarán métodos y tecnologías para la evaluación de la accesibilidad (Mariño et al., 2018; Masri & Lujan, 2010; W3C, 2020) web y móvil, tomando como referencia los estándares internacionales y nacionales. Desde la Inteligencia Artificial, se investigará acerca de la integración de tecnologías de Machine Learning (Witen et al., 2017; Chollet, 2017) en las aplicaciones móviles, definiendo modelos de datos, métodos y herramientas que permitan un comportamiento inteligente. Bajo un enfoque de investigación-acción, se desarrollarán prototipos de aplicaciones móviles para aprendizaje, entrenamiento auditivo y entrenamiento vocal. Las aplicaciones de m-learning estarán orientadas al aprendizaje de temas complejos (de Matemática y Programación), el aprendizaje de personas con discapacidad y personas que habitan en zonas de recursos limitados (Ej. zonas rurales) o personas en situación de pobreza. El entrenamiento auditivo estará dirigido a personas hipoacúsicas. Mientras que el entrenamiento vocal, estará dirigido a mujeres transgénero (Gomez Raya, 2018).

El grupo de investigadores de Computación Móvil (computacionmovil.unse.edu.ar) está compuesto por 25 personas provenientes de diferentes disciplinas. La propuesta cuenta con el asesoramiento del Laboratorio en Investigación en Informática LIDI (UNLP), de la Facultad de Ciencias Exactas de la UNSa y del Laboratorio en Cognición Humana y Artificial de la Universidad Paris 8 (Francia).

La propuesta se realiza desde una perspectiva general sistémica, retroprospectiva y glocal (Morin, 2018; Herrera ). En cuanto a retroprospectiva, implica que, ubicado el grupo de investigación en el presente, considerando sus antecedentes en investigación, se propone abordar problemáticas que contribuyan en el futuro a lograr una humanidad en equilibrio consigo misma y con su ambiente. En cuanto a glocal, significa que, ubicado el grupo en Santiago del Estero (Argentina), a través de la vinculación con redes científicas o en asociación con otros grupos de investigación (locales, nacionales e internacionales), se contribuirá a resolver problemáticas de la comunidad local que también son comunes a otras comunidades del planeta. Los antecedentes del grupo se ubican en el dominio de la Ingeniería del Software, en el área de Computación Móvil (Talukder et al., 2010). La principal línea de trabajo ha sido el desarrollo de aplicaciones móviles multiplataforma que utilizan técnicas de visualización innovadoras como la Realidad Aumentada (Herrera et al, 2019; Fennema et al., 2018, Herrera et al., 2018; Fennema et al., 2016; Herrera et al., 2014; Fennema et al., 2014; Herrera et al., 2012). A su vez, a través de los avances en dicha línea, se ha intentado proveer soluciones innovadoras a problemáticas presentes en grupos vulnerables, como aprendices en zonas rurales aisladas (Rocabado et al., 2014) y niños con discapacidad (Herrera, 2020). También se han provisto soluciones para el aprendizaje de temas complejos de Matemática y Programación, y el aprendizaje colaborativo en general. Para obtener logros significativos en estas temáticas, el grupo se ha caracterizado por ser interdisciplinario (investigadores provenientes de la Informática, de la Salud y de la Educación), por contar con el asesoramiento y trabajar en colaboración con especialistas de otras universidad argentinas y europeas (Universidad Nacional de La Plata, Universidad Islas Baleares y Universidad Paris 8), por ser intergeneracional, por incorporar profesionales de la industria del software y por trabajar en colaboración con organizaciones del medio (se firmaron convenios con el Ministerio de Salud de Santiago del Estero, el Servicio de Detección Temprana de Hipoacusia de Santiago del Estero y el Ministerio de Ambiente y Desarrollo Sustentable de la Nación Argentina).

Hoy nuestro planeta se ve amenazado más que nunca por fenómenos complejos de diferentes matices (Chomsky, 2020; Morin, 2014): biológicos (Ej. Pandemia COVID-19), políticos (Ej. amenazas de bombas nucleares algunos países), sociales (Ej. pobreza que produce desequilibrio educativo y nutricional), ambientales (Ej. calentamiento global). Algunos de estos problemas afectan a todos los seres vivos por igual, por ejemplo, el problema de la polución que está destruyendo el medio ambiente. Pero la mayoría de las problemáticas afectan principalmente a las personas más vulnerables: personas pobres, personas con discapacidad, personas que se encuentran en otros grupos que requieren atención especial. Considerando estas amenazas locales y globales, a través de este proyecto, se pretende continuar la investigación sobre métodos y tecnologías de Computación Móvil que permitan proveer soluciones innovadoras a problemáticas de personas vulnerables, así como también al medio ambiente (hoy vulnerable). Los grupos impactados serían: personas con discapacidad (principalmente discapacidad auditiva y visual), personas del grupo LGBTI+ y aprendices de zonas rurales aisladas. En cuanto a las fenoménicas a tratar, en general, se abordarán: el aprendizaje, el entrenamiento auditivo y el entrenamiento vocal. En cuanto al aprendizaje, principalmente se abordará el aprendizaje de disciplinas que involucran aprendizajes complejos, como Matemática y Programación; y también se abordará el aprendizaje de conceptos ambientales. Todo esto permitirá que la investigación en Computación Móvil contribuya a una educación inclusiva para un mundo sustentable.

Para atender dichas problemáticas, se propone llevar adelante una investigación amplia y flexible en los campos de Ingeniería del Software, Computación Móvil e Inteligencia Artificial. Su objetivo general consiste en optimizar la accesibilidad e inteligencia de las aplicaciones móviles, mediante el estudio de métodos y tecnologías innovadoras de desarrollo y de interacción. Por lo tanto, las principales variables a abordar serán la inteligencia y la accesibilidad de aplicaciones móviles. Además, se evaluará el impacto de estas aplicaciones en el aprendizaje y en el entrenamiento auditivo y en el entrenamiento vocal de personas con discapacidad (principalmente auditiva y visual) y del colectivo LGBTI+. Dentro de las tecnologías de interacción innovadoras, se continuará con los estudios sobre Realidad Aumentada y con el uso de sintetizadores de voz.

Para llevar adelante la propuesta, se identifican diferentes líneas de trabajo integradas por personas provenientes de diferentes disciplinas. Dichas líneas trabajarán interactuando entre sí, teniendo cada una sus objetivos bien definidos y sus responsables: 1) Ingeniería del Software, Computación Móvil e Inteligencia Artificial, coordinada por el Lic. Federico Rosenzvaig, 2) Investigación en Informática, Salud y Educación, coordinada por la Dra. Susana Herrera, 3) Accesibilidad de Aplicaciones Web y Móviles, coordinada por la MSc. Ing. Marilena Maldonado, 4) Aplicaciones móviles para el colectivo LGBTI+, coordinada por la MSc. Ing. Rosa Palavecino. Las líneas 1 y 2 constituyen el soporte del resto de líneas del proyecto. Líneas 3 y 4, abordan temáticas más específicas. Podrán agregarse (durante los 4 años) líneas referidas a desarrollos específicos para los dominios salud o medioambiente, del tipo de la línea 4. La línea 1 trata los métodos, técnicas y herramientas de la Ing. del Software, de la Inteligencia Artificial y de Redes Móviles que se aplican al desarrollo de aplicaciones móviles. Usando investigación acción, se investigan estos elementos mientras se desarrollan aplicaciones para entrenamiento/aprendizaje de personas con discapacidad y para m-learning en general. El grupo está integrado por especialistas en Informática. La línea 2 da soporte a todos los procesos de investigación que se desarrollan en el proyecto, determinando en cada caso el enfoque de investigación a utilizar (cuantitativos, cualitativos y mixtos), hipótesis y diseños experimentales o trabajos de campo. La selección dependerá si la investigación impacta sobre la Informática o sobre la Salud o sobre la Educación. El grupo está integrado por especialistas en Investigación, en Educación y en Salud. La línea 3 trata las normativas, métodos, técnicas y herramientas relacionadas con una de las variables principales del proyecto: la accesibilidad. Esta línea trabaja en general sobre las personas con discapacidad y la accesibilidad web y la accesibilidad académica. El grupo está integrado por especialistas en Informática y en Educación. La línea 4 trata del desarrollo de aplicaciones móviles para el colectivo LGBTI+, abordando principalmente el entrenamiento vocal de las mujeres transgénero (o trans). El grupo está integrado por especialistas en Informática y en Salud.